La IA y el Empleo: Microsoft Presenta un Estudio Innovador sobre el Impacto en el Lugar de Trabajo

IA y Empleo
Microsoft Presenta un Estudio Innovador sobre el Impacto en el Lugar de Trabajo

¿Por Qué Importa Este Estudio?

¿Cómo está transformando exactamente la IA el lugar de trabajo y qué empleos están más expuestos? Un nuevo artículo de Microsoft Research ofrece una de las respuestas más detalladas hasta la fecha. Al analizar interacciones reales con Copilot, el estudio cuantifica la aplicabilidad de la IA en varios roles, mostrando dónde la IA está aportando valor, automatizando tareas o dejando ciertos puestos prácticamente intactos[1].



Resumen del Estudio

La investigación combina datos de uso empíricos con taxonomías ocupacionales para evaluar el impacto potencial de la IA en las tareas laborales. Ofrece a empresas, profesionales y responsables políticos una nueva perspectiva sobre dónde la IA ya está marcando la diferencia —y dónde no.



Datos y Metodología

– Se analizaron más de 200.000 sesiones anónimas de chat con Copilot (ene–sep 2024)
– Cada interacción se mapeó a tareas O*NET usando PLN
– Se calculó un índice de aplicabilidad de la IA (cobertura, completitud, alcance)
– Resultado: una métrica real de cómo la IA aumenta o automatiza cada profesión

Esto permite medir la utilidad real de la IA —no suposiciones teóricas— utilizando datos en vivo de producto[1].



Principales Resultados: Sección 4.3 – Ocupaciones

Esta sección clasifica las profesiones según la frecuencia y eficacia con que Copilot apoya o completa sus tareas principales. Identifica claramente dónde la IA es más “aplicable”.



¿Qué es el “Índice de Aplicabilidad de la IA”?

Este índice refleja qué tan bien puede la IA apoyar o asumir tareas clave, basándose en:

  • Cobertura: Con qué frecuencia la IA se involucra en las tareas de un empleo
  • Completitud: Qué tan bien se ejecuta la tarea
  • Alcance: Cuántos tipos de tareas puede manejar la IA


40 Trabajos con Mayor Índice de Aplicabilidad de la IA

Estos roles ya están siendo significativamente apoyados o acelerados por herramientas de IA como Copilot:

  1. Intérpretes y Traductores
  2. Historiadores
  3. Auxiliares de Pasajeros
  4. Representantes de Ventas (Servicios)
  5. Escritores y Autores
  6. Representantes de Atención al Cliente
  7. Programadores de Herramientas CNC
  8. Operadores Telefónicos
  9. Agentes de Viajes
  10. Locutores de Radio
  11. Empleados de Corretaje
  12. Educadores en Gestión del Hogar
  13. Teleoperadores
  14. Conserjes
  15. Científicos Políticos
  16. Periodistas y Analistas de Noticias
  17. Matemáticos
  18. Redactores Técnicos
  19. Correctores
  20. Anfitriones y Azafatas
  21. Editores
  22. Profesores de Negocios
  23. Especialistas en Relaciones Públicas
  24. Demostradores de Productos
  25. Agentes de Ventas Publicitarias
  26. Empleados de Nuevas Cuentas
  27. Asistentes Estadísticos
  28. Empleados de Alquiler
  29. Científicos de Datos
  30. Asesores Financieros
  31. Archivistas
  32. Profesores de Economía
  33. Desarrolladores Web
  34. Analistas de Gestión
  35. Geógrafos
  36. Modelos
  37. Analistas de Investigación de Mercados
  38. Telecomunicadores
  39. Operadores de Centralita
  40. Profesores de Bibliotecología

Estos roles implican lenguaje, redacción y razonamiento: el punto fuerte de la IA. [1]



40 Trabajos con Menor Índice de Aplicabilidad de la IA

Estas ocupaciones dependen de tareas manuales, físicas o centradas en el contacto humano donde la IA aún carece de capacidad:

  1. Flebotomistas
  2. Auxiliares de Enfermería
  3. Trabajadores de Eliminación de Materiales Peligrosos
  4. Ayudantes de Pintura y Yeso
  5. Embalmadores
  6. Operadores de Sistemas (Otros)
  7. Cirujanos Orales
  8. Instaladores de Vidrio
  9. Ingenieros Navales
  10. Técnicos en Reparación de Neumáticos
  11. Prostodoncistas
  12. Ayudantes de Producción
  13. Trabajadores de Mantenimiento de Carreteras
  14. Preparadores de Equipos Médicos
  15. Operadores de Máquinas de Empaque
  16. Alimentadores de Máquinas
  17. Lavaplatos
  18. Acabadores de Concreto
  19. Supervisores de Bomberos
  20. Operadores de Tractor
  21. Técnicos Oftálmicos
  22. Masajistas
  23. Asistentes Quirúrgicos
  24. Fabricantes de Neumáticos
  25. Ayudantes de Techadores
  26. Operadores de Compresores de Gas
  27. Techadores
  28. Trabajadores de Campos Petroleros
  29. Empleados de Limpieza
  30. Operadores de Equipos de Pavimentación
  31. Operadores Forestales
  32. Operadores de Lanchas a Motor
  33. Camilleros
  34. Lijadores de Suelos
  35. Operadores de Martillo Pilón
  36. Trabajadores de Mantenimiento Ferroviario
  37. Fundidores
  38. Operadores de Plantas de Tratamiento de Agua
  39. Operadores de Puentes
  40. Operadores de Dragas

[1]



Implicaciones para Trabajadores y Empleadores

Si tu puesto está alto en aplicabilidad de IA, aprovecha herramientas de automatización como Copilot para aumentar tu productividad.
Para roles de baja clasificación, el valor humano sigue siendo alto, pero las competencias digitales siguen siendo esenciales.

Las empresas pueden usar este estudio para:

  • Enfocar inversiones en IA de alto impacto
  • Optimizar flujos de trabajo
  • Capacitar a la fuerza laboral basándose en datos reales

¿Necesitas ayuda para aplicar la IA en tu empresa? Contáctanos.



Entendiendo el Cambio que Trae la IA

El estudio de Microsoft ofrece una visión basada en datos de cómo la IA está remodelando el trabajo.
Algunos empleos se están transformando, otros permanecen intactos, pero todos están evolucionando.
Comprender la aplicabilidad de la IA es esencial para mantenerse relevante y competitivo.



Referencias

[1] Tomlinson, K., Jaffe, S., Wang, W., Counts, S., & Suri, S. (2025). Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI